Вернуться к витрине
Data scientist
Алексей Сизанов
33 года, Санкт-Петербург
Машинное обучение и анализ данных от Яндекса и МФТИ
Предыдущее место работы: Научный сотрудник В Петербургский институт ядерной физики
Опыт работы: 9 лет
Тип занятости: FULLTIME

О СЕБЕ

Физик-теоретик, которому нравится анализировать данные и который хочет расти в области машинного обучения. Ведущий разработчик научного программного обеспечения для симуляций методом Монте Карло, вычислений, основанных на точной диагонализации и анализа полученных данных. Быстро учусь, заработал 8 сертификатов по машинному обучению на Coursera (6 из них в числе окоченной специализации по Машинному обучению и анализу данных от Яндекса и МФТИ). Основной язык программирования — Python, также использую C++. Основные инструменты: NumPy/SciPy, Pandas, scikit-learn,

Vowpal Wabbit, xgboost. Имею хорошие аналитические способности. Хорошо работаю в коллективе.

КАРЬЕРА

Научный сотрудник в Петербургский институт ядерной физики

2013 - по текущий момент

Теоретические исследования в области физики конденсированного состояния. Работа в основном сконцентрирована на численных расчётах, анализе данных и аналитическом анализе.

Обязанности:
- Исследования: поисковые исследования, численные расчёты (методы Монте
Карло, точной диагонализации), анализ данных, аналитические исследования.
- Разработка программ для научных расчётов, симуляций и анализа данных.
- Доклады на конференциях и семинарах.
- Публикация статей.

Основные программные инструменты: Python (NumPy/SciPy), C++, Wolfram
Mathematica, ALPS

Исследователь в Санкт-Петербургский Государственный Университет

2013 - 2015

2-х летний контракт на исследования в области квантового магнетизма и ведение семинаров по квантовому магнетизму.

Обязанности:

- Исследования: поисковые исследования, численные расчёты (методы Монте Карло, точной диагонализации), анализ данных, аналитические исследования

- Разработка программ для научных расчётов, симуляций и анализа данных.
- Разработка учебного курса по квантовому магнетизму.
- Ведение семинаров.
- Доклады на конференциях и семинарах.
- Публикация статей.
Основные программные инструменты: Python (NumPy/SciPy), C++, Wolfram
Mathematica, ALPS

Младший научный сотрудник в Петербургский институт ядерной физикиWolfram Mathematica.

2011 - 2013

Окончание аспирантуры, защита кандидатской диссертации. Исследование квантовых фазовых переходов в магнетиках. 

Обязанности:
- Аналитические и численные расчёты.
- Доклады на конференциях и семинарах
- Публикация статей.

Main software tools: Wolfram Mathematica, Python, ALPS

Старший лаборант в Петербургский институт ядерной физики

2008 - 2011

Теоретические исследование по квантовому магнетизму в рамках аспирантуры. Основные инструменты — аналитические методы теоретической физики (диаграммная техника, теория возмущений и т. п.). Основной программный инструмент для работы с формулами и вычислений — Wolfram Mathematica.

ОБРАЗОВАНИЕ

Машинное обучение и анализ данных от Яндекса и МФТИ
2016
Петербургский институт ядерной физики. Кандидат физико-математических наук, специальность — теоретическая физика.
2012
Санкт-Петербургский Государственный Университет, Диплом магистра по теоретической физике
2008

НАВЫКИ

  • Математический анализ
  • анализ данных
  • машинное обучение
  • статистика
  • аналитические способности
  • теоретическая физика
  • преподавание
  • доклады на семинарах и конференциях
  • Python
  • C++
  • Wolfram
  • NumPy/SciPy
  • Pandas
  • scikit-learn
  • Vowpal Wabbit
  • XGBoost
  • Wolfram Mathematica

Задайте ваш вопрос:

Расскажите почему именно вы
подходите для этой работы

Ваше сообщение

Расскажите о Вашем предложении о работе и почему именно этот кандидат Вам подходит

Ваше сообщение

Оставьте контактные данные и Вы первые узнаете о старте программ

Оставьте контактные данные и мы свяжемся с Вами.

Спасибо!

Данные сохранены.

Спасибо!

Ошибка!

Возникла ошибка, обратитесь к администратору

Спасибо!

Вопрос отправлен. Ожидайте ответа.

Спасибо!

Подписка оформлена.

Ошибка!

Произошла ошибка. Попоробуйте позже.